XX SBSR
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Artigo em Evento (Conference Proceedings)
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Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
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v
1° Autor
(*)
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Grupo (1° Autor)
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DIPST
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DIAST
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DIHPA
DIMEC
DISEP
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SEGPR
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CGCT
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Afiliação (1° Autor)
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2° Autor
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Grupo (2° Autor)
CGCE
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Afiliação (2° Autor)
e-Mail (2° Autor)
3° Autor
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Grupo (3° Autor)
CGCE
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Afiliação (3° Autor)
e-Mail (3° Autor)
Páginas
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Palavras-Chave
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Resumo
(*)
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Ao longo de décadas da ocupação e exploração dos recursos naturais acarretou em danos que são ocasionados pela atividade da agropecuária e antrópica na bacia hidrográfica do rio Subaé, pelo uso intenso das terras, degradação da vegetação remanescente, principalmente nas APPs. Este trabalho tem como objetivo caracterizar as atividades antrópicas na bacia do rio Subaé, por meio do mapeamento de uso e ocupação da terra no ano de 2021 por imagens de satélite. A metodologia utilizada foi a partir da Classificação Supervisionada de imagens gratuitas do satélite Sentinel 2 e Planet Scope, utilizando ferramentas de geoprocessamento. Para definir as chaves interpretativas da imagem de ambos satélites, foram feitas por meio de fotointerpretação e coleta de amostras de treinamento para as classes de uso da terra. Foram encontradas aproximadamente 45% da área da bacia encontra-se muito alterada. As áreas com cobertura natural limitam-se a aproximadamente a 25% da área da bacia. ABSTRACT: Decades of occupation and exploitation of natural resources have resulted in damages that are caused by agricultural and human activity in the Subaé river basin, the intense use of land, and degradation of the remaining vegetation, mainly in APPs. This work aims to characterize human activities in the Subaé River basin, by mapping land use and occupation in the year 2021 using satellite images. Using geoprocessing tools, the methodology was based on the Supervised Classification of free images from the Sentinel 2 and PlanetScope satellites. To define the interpretative keys of the image of both satellites, they were made through photo interpretation and collection of training samples for the land use classes. Approximately 45% of the basin area was found to be highly altered. Areas with natural cover are limited to approximately 25% of the basin area.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Português
Espanhol
Inglês
FileName
(?)
e-Mail (login)
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